IA6: Deepfakes y responsabilidad

 

⚖️  Ciudadanía y Derecho Digital (La parte Ética/Legal)

 

Objetivo: Entender las consecuencias reales de la tecnología en la sociedad y la ley.

1. Investigación Forense: Busca un caso real en España de uso de deepfakes o imagenes robadas para acoso o estafa (ej. el caso de las menores de Almendralejo, o mas de cerca, el caso de las grabaciones en el vestuario del Grisú).

2. La Censura Corporativa: Reflexiona sobre por qué Google bloquea ciertas imágenes. ¿Es protección o es control de la información?

3. Consecuencias para el autor: Investiga qué es la Responsabilidad Penal del Menor a partir de los 14 años. ¿Qué le puede pasar a alguien de tu edad si crea o difunde un deepfake de un compañero?

4. En el blog:

   • Análisis del caso real encontrado.

   • Tu opinión argumentada: ¿Debería existir una IA "sin filtros" para todo el mundo?

   • El aviso: "Lo que la IA crea, la policía lo rastrea". Explica brevemente que el anonimato total en la red no existe. ¿Con tu edad, tienes responsabilidad civil/penal sobre tus actos en internet?

IA5: Creacion de imagenes

 

Ingeniería de Imagen y prompt (La parte Técnica)

 

Objetivo: Dominar el lenguaje de la IA generativa y entender cómo se construye una imagen desde cero.

1. El reto del realismo: Debes crear una imagen que parezca una fotografía analógica antigua (ej: un evento histórico que nunca ocurrió).

2. Afinando el Prompt: No basta con una frase. Debes usar terminología técnica: 35mm lens, grain, depth of field, overexposed, sepia, 1970s aesthetic. En lexica.art  o prompthero hay comunidades donde suben imágenes hechas por IA, junto con el prompt usado, que puedes emplear como orientación.

3. Comparativa de herramientas: Prueba a generar lo mismo en Gemini (Nano-Banana) y busca ejemplos o información de qué permiten hacer otros modelos como Grok o Stable Diffusion.

4. En el blog: * Sube el resultado final y las pruebas iniciales (al menos 3)

   • Pon el "Prompt definitivo" tras al menos 5 intentos de mejora (iteraciones).

   • Explica qué palabras clave ayudaron a que la imagen pareciera real y no un dibujo, o a que adquiriera el estilo que buscabas

IA4: Errores en IA

 

 Ejercicio 5: La IA no sabe contar (El test del Sudoku)

Introducción: Existe el mito de que la IA es una supercomputadora lógica que nunca se equivoca. Hoy vamos a demostrar que Gemini es, en realidad, un "artista del lenguaje" que a menudo alucina cuando se enfrenta a reglas lógicas sencillas. Si la IA te miente en un juego de niños, ¿te puedes fiar de ella para algo importante?

🧪 Fase 1: El Desafío

1. Entra en LiveSudoku y elige un Sudoku (nivel fácil o medio).

2. Haz una captura de pantalla del tablero sin resolver.

3. Sube la imagen a Gemini con el siguiente prompt:

   "Analiza esta imagen y resuelve el Sudoku. Muéstrame el tablero final y explícame los pasos que has seguido para completar las filas y columnas."

🔍 Fase 2: La Auditoría (Caza al error)

No des por hecho que la respuesta es correcta. Revisa el resultado con ojo crítico:

• ¿Se ha saltado las reglas? Busca números repetidos en la misma fila, columna o región de 3x3.

• ¿Ha pisado casillas? Comprueba si ha intentado poner un número en una posición que ya estaba ocupada en la imagen original.

• El careo: Si encuentras un error, dile: "En la fila X has repetido el número Y, ¿estás seguro de que es correcto?". Observa cómo pide perdón y, probablemente, vuelve a fallar.

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✍️ Evidencia en el Blog: "Pillando al mentiroso digital"

Crea una entrada con los siguientes elementos:

1. La Prueba del Delito: Sube la captura del Sudoku original y la captura de la respuesta de Gemini donde se vea claramente el error (márcalo con un círculo rojo en la herramienta recortes).

2. La Confianza Ciega: Pega el texto donde la IA afirma que su solución es correcta. Es importante mostrar cómo "miente con seguridad".

3. Análisis Técnico (La Reflexión):

   • ¿Por qué crees que una IA capaz de escribir código de programación o poemas falla en un Sudoku?

   • Explicación: Investiga y explica brevemente qué es una "alucinación" en un modelo de lenguaje (LLM).

   • Conclusión: ¿Qué nos enseña este ejercicio sobre el uso de la IA en trabajos escolares o investigación profesional?

IA3: NotebookLM

 

Tu "Cerebro Digital" de Estudio con NotebookLM

Introducción: ¿Tienes un examen difícil en otra asignatura (Biología, Historia, Física)? Vamos a dejar de estudiar "a lo bruto" memorizando párrafos. Vamos a usar NotebookLM para crear un Tutor Inteligente que solo use las fuentes que nosotros le proporcionemos. Aprenderás a investigar, filtrar información y crear una "Chuleta Técnica" (Cheatsheet) profesional.

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🛠️ Fase 1: Construcción del "Cerebro" (Máximo 5 fuentes)

Abre NotebookLM y crea un cuaderno con el nombre de tu tema. No vamos a meter "paja"; vamos a meter calidad. Debes añadir:

1. Tus apuntes personales: Pasados a PDF o escritos en una nota (puedes sacarles una foto y subirla).

2. El material oficial: El PDF del libro de texto o la web que te dio tu profesor (si esta disponible).

3. Investigación de YouTube: Busca un vídeo educativo de calidad (ej. QuantumFracture, La Cuna de Halicarnaso, Memorias de Pez). Pidele a Gemini/copilot que te busque canales de prestigio y adecuados a tu nivel educativo. Añade el enlace de YouTube como fuente.

4. Investigación Web: Busca un artículo técnico o noticia (usa el Protocolo de los 4 Pasos para verificar que no es un bulo).

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🧠 Fase 2: Interrogatorio y Filtrado

No le pidas que "te lo resuma". Pídele que trabaje para ti:

• Contraste: "Compara lo que dice el vídeo de YouTube con mis apuntes. ¿Hay algún dato extra o alguna diferencia?".

• Puntos Débiles: "Basándote en estas fuentes, ¿cuáles son los 3 conceptos más difíciles que podrían caer en el examen y que suelen llevar a confusión?".

• Simulacro: "Hazme un test de 5 preguntas, pero no me des las respuestas. Espera a que yo conteste para corregirme".

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🎨 Fase 3: El Producto Final (La "Chuleta Técnica" o Cheatsheet)

En lugar de una presentación larga y aburrida, vas a crear una Guía de una sola página (infografia) para publicar en tu blog. No nos vamos a conformar con la infografía genérica de la IA; personalízala dándole al lápiz que se encuentra al lado, personalizando lo que quieres que muestre y su estilo. Si el tema es muy denso, no intentes abarcarlo todo en una sola imagen. 

Tu Cheatsheet debería tener:

1. Conceptos Clave: Los 5 términos que SÍ O SÍ hay que saber.

2. Diagrama de Flujo: Un esquema lógico que explique el proceso (ej. cómo funciona una red, el ciclo de una célula, etc.).

3. Sección de "Cuidado con...": Los errores típicos que la IA y tú habéis detectado al contrastar las fuentes.

4. Cita de fuentes: Los enlaces a los vídeos y artículos que usaste para que tus lectores puedan ampliar.

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✍️ Evidencia en el Blog: "¿Cómo he mejorado mi estudio?"

Crea la entrada en tu blog incluyendo:

• Captura de pantalla de las fuentes que has usado en NotebookLM (demuestra que no hay paja).

• La Chuleta Técnica: Descarga la infografía y súbela a blogger

• Pídele un Cuestionario de 10 preguntas. ¿Te las has sabido? ¿Eran las que esperabas?

• Si lo encuentras interesante, puedes explorar las otras herramientas de estudio que te ofrece notebookLM, como presentaciones, mapas mentales, tarjetas o informes. Prueba los resúmenes en audio/video

• Análisis Crítico (Evaluación): * ¿Ha habido algo en el vídeo de YouTube que no estaba en tus apuntes?

  • ¿Pillaste a la IA? Indica un momento donde la IA simplificó demasiado o donde tú tuviste que corregir el resumen porque no era exacto según el libro de texto.

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⚖️ Criterios de Evaluación

• Calidad de las fuentes (30%): ¿Son fuentes fiables y de nivel 4º ESO o has metido lo primero que salió?

• Capacidad de síntesis (40%): La Chuleta debe ser útil y visual, no un "muro de texto" (o lo contrario, solo dibujos bonitos)

• Criterio Propio (30%): Se valorará especialmente que encuentres lagunas o errores en lo que la IA te propuso inicialmente. También que las producciones no abarquen todo el temario, sino que se vea que se han personalizado sus contenidos en vez de dejar que la IA trabaje en automático

IA2: Rastro digital

 

El Rastro del Pasado (Huella Digital)

Introducción: Internet no olvida. Lo que hoy te parece una broma, en cinco años puede ser la razón por la que un departamento de Recursos Humanos descarte tu currículum.

📰 1. Investigación: El rastro que destruye empleos

Debes buscar tres noticias reales de personas que sufrieron consecuencias graves por su identidad digital.

• Ejemplo del profesor: "El caso de Sergi Guardiola: el jugador que fichó por el Barça y fue despedido horas después por unos tuits de hacía años".

• Tu misión: Busca otros 3 casos. Pueden ser por fotos inapropiadas, comentarios ofensivos o incluso por tener un correo electrónico poco serio en el CV.

• Plus de actualidad: Investiga por qué se están dando casos de denegación de visados para entrar en EE.UU. debido a la revisión de redes sociales en la frontera. De paso, en estos caso de noticia, haz un fact-checking para comprobar si la noticia es veraz.

🧠 2. Reflexión: "Buceando en mi pasado"

Realiza un ejercicio de honestidad en tu blog:

• Si mañana una empresa te rastreara (lo que se conoce como egosurfing), ¿qué encontraría de ti?

• ¿Hay algo en tu Instagram, TikTok o antiguos comentarios de YouTube que preferirías que no viera un jefe? (No has de publicarlo en el blog, solo una reflexión lo mas sincera posible, sobre si puedes esperar problemas o no)

• Plan de Acción: Escribe dos medidas que vas a tomar para "limpiar" tu huella digital desde hoy mismo.

🕵️ Trucos de "Egosurfing": Cómo ver lo que Internet sabe de ti

Conviene conocer operadores de búsqueda avanzados que van a mejorar y acotar los resultados obtenidos al buscar en Google

1. El truco de las comillas: "Nombre Apellido Apellido"

   • Por qué: Obliga a Google a buscar el nombre exacto y completo, no palabras sueltas.

2. Búsqueda en redes específicas: site:instagram.com "Nombre de usuario" o site:twitter.com "Nombre de usuario"

   • Por qué: Busca menciones de ese usuario solo dentro de esa red social.

3. Búsqueda de archivos: "Nombre Apellido" filetype:pdf

   • Por qué: A veces aparecen en listas de admitidos, multas en el BOE o listas de competiciones deportivas que no sabían que eran públicas.

4. Google Imágenes (Búsqueda inversa): Subir una foto que hayas usado como perfil en alguna de tus cuentas a Google Imágenes para ver en qué otras webs aparece.

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🛡️ Guía Paso a Paso para Verificar una Noticia (Fact-Checking)

Para las noticias sobre rastro digital (o cualquier otro tema), conviene asegurarse de la veracidad de la noticia, siguiendo el Protocolo de los 4 Pasos:

1. Rastreo de la Fuente Original: ¿Quién lo dice? ¿Es un periódico serio o una web llena de publicidad y titulares sensacionalistas (clickbait)?

2. La Regla de los Tres: Busca la misma noticia en otros dos medios de comunicación de líneas editoriales distintas. Si solo lo dice uno, sospecha.

3. Verificación de Fecha y Contexto: A veces una noticia de 2018 se vuelve a compartir como si fuera de hoy. Que miren siempre la fecha de publicación.

4. Búsqueda de "Desmentidos": Existen webs como Newtral o Maldita.es (en España) para ver si la noticia ya ha sido catalogada como bulo.

IA1: Detective de RAM

 

🚀 Ejercicio 1: El Detective de la RAM vs. El "Oráculo" IA

Introducción: ¿Por qué la memoria RAM cuesta lo que cuesta? ¿Quién controla su fabricación? Hoy vamos a usar la Inteligencia Artificial (Google Gemini) para investigar el mercado de componentes, pero con una condición: No nos vamos a creer nada de lo que nos diga. Vamos a auditar a la IA.

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📅 Fase 1: El Interrogatorio (Análisis de Mercado)

Abre Google Gemini y lanza el siguiente Prompt:


"Actúa como un experto en hardware y economía global. Analiza la evolución de los precios de la memoria RAM DDR4 y DDR5 en los últimos 12 meses. Explica las 3 causas principales de las fluctuaciones de precio, menciona quiénes son los 3 mayores fabricantes mundiales y cita una noticia relevante sobre este mercado ocurrida en la última semana."

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🔍 Fase 2: Fact-Checking

Ahora viene el trabajo real. Abre el navegador y busca pruebas de que lo que ha dicho la IA es cierto.

• El Test de la Verdad: Busca en webs especializadas (Xataka, HardZone, TomsHardware) noticias de los últimos 6 meses que confirmen las causas que te ha dado la IA.
• El Test de Latencia (Trampa de actualidad): Comprueba si la "noticia de la última semana" que te ha dado la IA es real o si se ha inventado un evento genérico. Busca noticias de ayer o de hoy sobre hardware para ver si la IA se ha enterado.
• Captura de Evidencia: Haz una captura de pantalla de la noticia real encontrada..

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📊 Fase 3: Mini-Práctica de Excel (Análisis de Datos)

Abre un libro de Excel (u Hoja de Cálculo de Google) y crea una tabla sencilla:

• Columna A: Nombre del módulo de RAM (ej. Kingston FURY Beast DDR5 16GB).
• Columna B: Precio que la IA "cree" que tiene o tendencia que indica.
• Columna C: Precio real que encuentras hoy en una tienda online (Amazon, PcComponentes).
• Columna D: Diferencia (C-B).

Guarda esta tabla; tendrás que pegarla o subirla al blog.

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✍️ Fase 4: Publicación en tu Blog

Crea una entrada titulada: "Investigación: ¿Es fiable la IA analizando el Hardware?". Tu post debe incluir:

1. La Respuesta de la IA: Captura de pantalla del chat con Gemini.
2. El Semáforo de Calidad:
• 🟢 ACIERTO: Un dato técnico que la IA explicó bien (ej. la diferencia entre DDR4 y DDR5).
• 🔴 ALUCINACIÓN: Un dato que la IA se inventó o que está desactualizado (especialmente el precio o noticias recientes).
3. La Tabla de Precios: Pega la tabla que hiciste en Excel.

Reflexión final: Escribe un párrafo breve explicando por qué un profesional de la tecnología no puede fiarse al 100% de un modelo de IA para tomar decisiones de compra.

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⚖️ Criterios de Evaluación (Rúbrica)

• Contenido Técnico (40%): Explicación correcta de las causas del precio de la RAM.
• Pensamiento Crítico (30%): Capacidad para detectar errores o falta de actualidad en la IA.
• Competencia Digital (30%): Uso correcto de Firefox (capturas), Excel (tabla de precios) y maquetación en el Blog (enlaces, negritas y orden).

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⚠️ NOTA DEL PROFESOR: El uso de IA para redactar la opinión personal del blog supondrá un 0 en el ejercicio. Quiero leer vuestras conclusiones, no las de Gemini.

Los paquetes de datos en el protocolo TCP/IP

Tratado del Encapsulamiento

Memorándum sobre el paso de paquetes por las capas del protocolo

I. Aplicación

El mensaje prístino, tal como es concebido por el usuario.

Datos Originales Tamaño Variable

II. Transporte

Se adjunta el Puerto. Surge aquí el Segmento.

Cabecera TCP 20 Bytes

Datos del mensaje

"¡La clave es el Puerto!"

III. Internet

Se imprimen las IP. Nace el Paquete.

Cabecera IP 20 Bytes

Transporte

Datos

IV. Red

Direcciones MAC físicas. Tenemos la Trama.

MAC Header 14 B

IP

TCP

Datos

FCS (Cola) 4 B

Conclusiones del Estudio

Es menester observar cómo cada capa envuelve a la anterior, tal como si de una muñeca rusa se tratase. El Switch, humilde en sus tareas, solo lee la capa de Red (azul); mientras que el Router, más sagaz, se adentra en la capa de Internet (verde) para guiar el rumbo.

Documento fechado en el invierno de dos mil veintiséis.

LA EVOLUCIÓN DEL WI-FI

Desde las primeras conexiones de 11 Mbps hasta la revolucionaria era del Wi-Fi 8. Un viaje por los estándares y frecuencias que cambiaron el mundo.

1999

Wi-Fi 1

802.11b

2.4 GHz

Velocidad Máxima 11 Mbps

El comienzo de todo en la banda de 2.4 GHz. Permitió las primeras redes domésticas sin cables.

1999

Wi-Fi 2

802.11a

5 GHz

Velocidad Máxima 54 Mbps

Lanzado en la banda de 5 GHz. Ofrecía más velocidad pero menos alcance.

2003

Wi-Fi 3

802.11g

2.4 GHz

Velocidad Máxima 54 Mbps

Llevó la velocidad de los 5 GHz a la banda de 2.4 GHz.

2009

Wi-Fi 4

802.11n

2.4 GHz 5 GHz

Velocidad Máxima 600 Mbps

Primer estándar Doble Banda con tecnología MIMO.

2014

Wi-Fi 5

802.11ac

5 GHz

Velocidad Máxima 3.5 Gbps

Enfocado en 5 GHz con Beamforming para mayor estabilidad.

Estándar Actual

2019

Wi-Fi 6 / 6E

802.11ax

2.4 GHz 5 GHz 6 GHz

Velocidad Máxima 9.6 Gbps

Triple Banda (6E) y mejor eficiencia en lugares concurridos.

2024

Wi-Fi 7

802.11be

2.4 GHz 5 GHz 6 GHz

Velocidad Máxima 46 Gbps

Operación Multi-Enlace (MLO) para latencia ultra-baja.

2028+

Wi-Fi 8

802.11bn

2.4 GHz 5 GHz 6 GHz

Velocidad Estimada ~100 Gbps

Enfoque en fiabilidad ultra-alta y coordinación inteligente.

Guía de Estándares IEEE 802.11 • Frecuencias y Velocidades Teóricas